- Randall Bartlett, économiste en chef adjoint • LJ Valencia, économiste
Point de vue économique
Décortiquer la crise de la qualité des données
25 juin 2026
- La baisse inattendue du PIB réel du Canada au premier trimestre de 2026 a suscité de nombreux questionnements existentiels chez les économistes. Comment autant de prévisionnistes ont-ils pu se tromper à ce point?
- La principale raison, c’est que les prévisionnistes s’appuient sur les données du PIB mensuel réel par industrie pour prévoir le PIB trimestriel. Mais la croissance mensuelle du PIB est devenue un indicateur économique beaucoup moins fiable depuis la fin de la pandémie. Cette donnée est maintenant révisée beaucoup plus lourdement qu’avant 2020. À l’échelle sectorielle, de grandes industries, comme le commerce de gros et la fabrication, connaissent certaines des révisions les plus importantes.De plus, les séries qui se révélaient utiles pour prévoir la production mensuelle des industries le sont désormais moins.
- Les causes de ce problème sont multiples. Les difficultés accrues en matière de collecte de données, les fluctuations plus importantes des données démographiques de référence, la diminution des ressources disponibles pour recueillir et compiler les renseignements et une dépendance accrue à l’égard de données imputées sont autant de facteurs en cause. Certains de ces défis pourraient être surmontés avec davantage de financement. Mais d’autres, comme la perte de confiance dans les institutions publiques, pourraient poser un problème plus ardu à résoudre.
- Tous les intervenants utilisant des données officielles, qu’ils proviennent du secteur public ou privé, devraient collectivement plaider en faveur d’une information de haute qualité soutenant une prise de décisions basée sur des données probantes. Sans données fiables, tout le monde est perdant.
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